কেন্দ্রীয় প্রবণতা কাকে বলে? কেন এটি পরিসংখ্যানের প্রাণকেন্দ্র?
কেন্দ্রীয় প্রবণতা কী? কেন এটি পরিসংখ্যানের প্রাণকেন্দ্র?
আমরা যখন কোনো বড় তথ্য বা ডেটা নিয়ে কাজ করি, তখন সবগুলো সংখ্যাকে আলাদাভাবে না দেখে একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার মাধ্যমে পুরো বিষয়টি বোঝার চেষ্টা করি। পরিসংখ্যানের ভাষায় একেই বলা হয় কেন্দ্রীয় প্রবণতা। আজকের ব্লগে আমরা সহজ ভাষায় এটি নিয়ে আলোচনা করব।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা কাকে বলে? (Definition)
সহজ কথায়, কোনো তথ্য সারির বা উপাত্তের মানগুলো যে মাঝামাঝি কোনো মানের চারদিকে ঘনীভূত হওয়ার প্রবণতা দেখায়, তাকেই কেন্দ্রীয় প্রবণতা বলা হয়।
আরেকটু বিস্তারিত বললে, একটি বড় ডেটাসেটকে যে একটিমাত্র সংখ্যা দিয়ে প্রতিনিধি হিসেবে উপস্থাপন করা হয়, সেই সংখ্যাটিই হলো কেন্দ্রীয় মান। এই কেন্দ্রীয় মান খুঁজে বের করার পদ্ধতিকেই কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ বলা হয়।
কেন্দ্রীয় প্রবণতা উদাহরণ
ধরুন, আপনার ক্লাসের ৫ জন শিক্ষার্থীর গণিত পরীক্ষার নম্বর হলো: ৭০, ৭৫, ৮০, ৮৫, ৯০। এখানে দেখা যাচ্ছে, সব নম্বরই ৮০ এর কাছাকাছি ঘোরাঘুরি করছে। এই যে সবার নম্বর একটি মাঝের মানের দিকে আসার ঝোঁক, এটাই হলো কেন্দ্রীয় প্রবণতা
কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপসমূহ
পরিসংখ্যানে কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপ করার জন্য প্রধানত তিনটি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় যথাঃ
- গাণিতিক গড় (Mean): সবগুলো সংখ্যার যোগফলকে মোট সংখ্যার পরিমাণ দিয়ে ভাগ করলে গড় পাওয়া যায়। এটি সবচেয়ে জনপ্রিয় পদ্ধতি।
- মধ্যক (Median): তথ্যগুলোকে ছোট থেকে বড় ক্রমে সাজালে ঠিক মাঝখানে যে মানটি থাকে, সেটিই হলো মধ্যক।
- প্রচুরক (Mode): একটি তথ্যসারিতে যে মানটি সবচেয়ে বেশিবার থাকে, তাকে প্রচুরক বলে।
কেন্দ্রীয় প্রবণতাকেন এটি গুরুত্বপূর্ণ?
কেন্দ্রিয় প্রবণতা আমাদের ডেটা বুঝতে নিচের উপায়ে সাহায্য করে:
- সংক্ষিপ্ত রূপ: এটি বিশাল পরিমাণ তথ্যকে একটিমাত্র সংখ্যায় প্রকাশ করে।
- তুলনা করা: দুটি আলাদা গ্রুপের মধ্যে তুলনা করতে এটি অপরিহার্য (যেমন: দুই স্কুলের রেজাল্টের তুলনা)।
- সঠিক সিদ্ধান্ত: ব্যবসা বা গবেষণায় সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে এটি গাইড হিসেবে কাজ করে।
উপসংহার
কেন্দ্রীয় প্রবণতা হলো পরিসংখ্যানের ভিত্তি। আমরা প্রতিদিনের জীবনে অজান্তেই গড় বা মাঝের মান ব্যবহার করে থাকি। আপনি যদি ডেটা সায়েন্স বা সাধারণ হিসাবনিকাশ বুঝতে চান, তবে এই ধারণাটি পরিষ্কার থাকা অত্যন্ত জরুরি।
আরো জানুন……
